專注企業資產管理的顧問與導入團隊
iMAS 是一家專注於企業資產管理（EAM）、營運管理、企業資源規劃（ERP）與 AI 導入的顧問與系統建置公司。我們長期服務電力、軌道運輸、製造與公共建設等資產密集產業，熟悉設備維護、工單、物料與財務之間的實際作業。
我們相信好的系統來自清楚的管理制度：先把資產分類、編碼與維護策略定義清楚，再把流程放進系統，最後用數據持續改善。顧問與工程師在同一個團隊，從規劃到上線不換手。
涵蓋資產從規劃到汰換的每一個階段
資產管理不是單一系統功能，而是一條貫穿全生命週期的管理鏈。我們依每個階段的決策需求，設計對應的流程與資料。
規劃
資產策略、關鍵度分析、預算與需求規劃。
產出：資產管理計畫取得
採購、驗收、資產建檔與編碼、位置與階層建立。
產出：資產主檔運轉
運轉監測、儀表讀值、巡檢與異常通報。
產出：運轉與狀態紀錄維護
預防保養、故障維修、備品庫存與維修成本。
產出：工單與維修歷程汰換
壽命評估、折舊、報廢與更新投資決策。
產出：汰換優先順序服務項目
從管理制度到系統建置，依企業的成熟度與目標，提供顧問、導入與維運的完整服務。
企業資產管理（EAM）建置
建立資產分類、編碼與階層，導入預防保養、工單、巡檢與備品管理，讓每一項設備都有完整的維護歷程。
- 資產盤點與編碼
- 預防保養 PM
- 工單管理
- 行動巡檢
營運管理與數位化
將營運流程、檢修作業與現場資料數位化，結合儀表讀值與狀態監測，建立即時的營運與維護績效指標。
- 流程再造
- 狀態監測
- KPI 儀表板
- 行動作業
企業資源管理（ERP）整合
串接採購、庫存、財務與固定資產，讓維修成本、料件耗用與資產折舊在各系統間一致，減少人工對帳。
- 採購與庫存
- 固定資產
- 成本歸集
- 系統介接
顧問規劃與導入維運
現況診斷、藍圖規劃、系統客製與資料移轉，加上教育訓練與上線後的維運支援，確保制度與系統持續有效。
- 現況診斷
- 藍圖規劃
- 資料移轉
- 維運支援
AI 導入與 AI 服務建置
從場景評估到上線維運，以企業自有的設備、工單與文件資料建置 AI 服務。支援地端部署與私有模型，敏感資料不需送往外部雲端；並與既有資產管理、ERP 系統整合，讓 AI 直接在日常作業中使用。
- AI 場景評估
- 故障預測與健康指數
- 維修知識庫問答（RAG）
- 工單與報表自動摘要
- 地端 LLM 部署
- AI 治理與資安
導入方法
分階段推進，每一階段都有明確的產出與驗收，讓管理階層看得到進度，第一線用得順手。
現況評估
訪談各單位、盤點資產與既有系統，找出管理缺口與優先項目。
藍圖與流程
定義資產架構、維護策略與跨部門流程，確認系統範圍與介接。
系統導入
系統設定與客製、資料移轉、整合測試與使用者驗收。
落地與優化
教育訓練、上線陪跑與維運，依績效數據持續調整。
案例分享
以下案例已去識別化，客戶名稱與可辨識資訊皆不揭露。
大型軌道營運機構：資產管理系統升級與持續交付
- 挑戰
- 舊版資產管理系統長年累積大量客製功能，升級到新一代容器化平台前，無法確認資料庫結構與客製程式是否相容；版本上線仰賴人工，缺乏簽核與稽核軌跡。
- 做法
- 以正式資料庫複本在隔離環境完整演練升級程序，逐一排除結構與客製元件問題；建置原始碼管理、自動建置與部署流程，加入上線前的線上簽核關卡與部署稽核報表；同時建立應用伺服器 JVM 監控儀表板。
- 成果
- 全模組資料庫升級驗證通過，升級路徑與風險清單在正式上線前即已明確；每一次上版都有核准紀錄與可匯出的稽核報表，對應資安與內控查核需求。
電力公用事業：智慧電表資料平台與 API 治理
- 挑戰
- 智慧電表佈建數量快速成長，每日新增讀表資料達數億筆，原有資料處理架構面臨擴充與效能瓶頸；下游計費、配電、停電管理等十餘個系統各自介接，缺乏統一的 API 管理。
- 做法
- 評估以串流處理、欄式分析資料庫與物件儲存分層的新一代架構；規劃 API 閘道作為對外統一出口，設計身分驗證、流量控管、日誌與監控指標；並以資產管理系統承接電表與設備的資產生命週期。
- 成果
- 提出可支撐數百萬至千萬戶規模的擴充架構與元件選型理由，建立 API 治理規範與介接情境範本，作為後續建置案的規劃基礎。
離岸風電營運商：維護管理系統與營運支援
- 挑戰
- 風場設備分散於海上，維護作業高度依賴排程與備品準備；維護管理系統的伺服器憑證到期後，節點間通訊中斷，影響系統穩定運作。
- 做法
- 協助建立設備檢查、可用率統計與維護資料匯入流程；針對憑證問題完成根因分析，更新憑證並同步各節點設定，建立到期前的檢查與更新程序。
- 成果
- 系統恢復正常運作，維護與可用率資料可按月產出；憑證更新改為有紀錄、可預期的例行作業，避免同類中斷再次發生。
與資產管理顧問聊聊您的需求
不論是剛開始規劃資產管理制度、既有系統需要整合升級，或想評估 AI 導入，都歡迎留下需求，我們會在兩個工作天內與您聯繫。